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区块链如何改变大数据行业?

2019-09-25 15:20:23  来源:中国IDC圈

摘要:很多人都听到过大数据这个术语,它可能出现在与科技行业相关的视频中,也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一,每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。
关键词: 区块链 大数据
  很多人都听到过大数据这个术语,它可能出现在与科技行业相关的视频中,也可能出现在人们的办公室里。大数据是2019年的热门话题之一,每个技术爱好者都在讨论它带来的变化和影响。
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  大数据这个主题不仅吸引了数据科学家,还为区块链开发人员带来一些值得思考的东西。在本文中,将讨论区块链在不久的将来如何有利于大数据行业的转型。
 
  大数据及其应用   在此需要了解一些关于大数据的事情。大数据只不过是一个试图以系统形式分析数据以从数据集中提取信息的领域,这些数据集太大或者复杂程度很高。
 
  这些数据集非常庞大,传统的数据处理软件无法以有效的方式从中获取所需的信息。大数据带来了数据存储、数据分析、共享、传输和可视化等诸多问题。随着数据量越来越大,复杂性越来越高,错误发现率也越来越高。
 
  许多大型公司使用云存储来保存他们的日常销售数据和其他信息。例如,分析跨国公司的销售情况就是一项艰巨的任务,通常这样的公司的销售办事处遍布全球。
 
  用户需要以一种格式同步所有数据,然后需要将其存储在一个可以轻松取出并分析的地方;这就是区块链的用武之地。
 
  区块链是在线数据存储的一种有效方式。此外,分布式网络的实现可以帮助简化对数据的访问,而不会遇到任何数据操作问题。
 
  每个交易方都可以将自己的信息存储在区块链的散列图中。区块链的利益相关者可以访问散列图的所有块,从而更容易存储和分析数据。
 
  用户可以在区块链中添加交易,其他方可以实时验证,使整个过程快速而直接。由于区块链的工作原理,可以查看交易历史记录以找出交易的起源。   以下讨论在现实场景中使用大数据的情况。
 
  大数据在医学中的应用   医疗保健是另一个不断产生大量数据的行业。借助以往患者的大数据分析,许多科学家和医生能够确定需要对患者进行的确切治疗,以使患者康复。此外,它有助于确定流行疾病的爆发,以及需要采取哪些预防措施,以尽量减少其对患者的影响。
 
  现在,医生可以根据之前被诊断患有相同疾病的患者的研究结果,给他们的患者提供循证医学。例如,许多智能手表公司使用大数据来提取和分析佩戴者的心率、血压等参数,并提供他们如何降低血压或降低胆固醇所需步骤的必要细节。
 
  大数据在政府的应用   在过去,甚至在2019年,像印度这样人口众多国家的政府部门每天都要面对大量的数据,无论是为选民投票收集数据,还是政府部门向民众发放身份证,都需要在大数据中每一项数据。如果政府部门能够跟踪人口、能源和资源的增长,他们就可以计算出印度各地的需求,从而使政府部门更容易在更短的时间内以更高效的方式分配资金。
 
  美国食品和药物管理局利用对大数据进行分析的好处,来揭示食品污染和中毒事件是如何发生的。
 
  区块链如何为大数据提供帮助?
 
  1.数据保留   区块链可以通过提供海量数据存储来提供帮助,而无需将所有数据存储在一个位置。区块链是在基于云计算的系统上存储大量数据的有效方式。此外,区块链的分散实施提供了对许多个人的数据访问,而不会破坏数据的可信度。
 
  此外,为了更改单个数据块,黑客需要更改区块链中存在的每个区块的数据,因为每个区块包含前一个区块的散列。其结果是,这个过程非常累人,并且花费了大量时间,从而使数据具有更好的操作性。
 
  由于比特币和以太坊允许区块链支持数字化信息,区块链可以处理大数据。大数据科学家使用区块链来确保其数据的安全性和质量保持不变。
 
  例如,通过将他们的数据库放在区块链中,医院或医疗保健服务确保每个员工都能访问相同的信息,这些信息是无法操纵的。
 
  2.数据丢失   在过去的两到三年中,人们看到很多大型公司的数据泄露事件。即使像Facebook这样价值数十亿美元的公司也无法保护他们的数据。
 
  如果在大数据上采用区块链技术,数据不会丢失,也不会改变。
 
  此外,为了从私有区块链中提取数据,需要拥有超过双方到三方的授权,这意味着如果想要更改数据中的某些内容,首先需要向所有利益相关者提供新数据的信息。因此,即使一个或两个利益相关者被破坏,也无法破解所有这些。这样,区块链解决了大数据的数据丢失问题。
 
  3.数据堵塞   即使数据量很小,也会出现数据阻塞的情况,但在大数据的情况下,情况会变得更糟。集中式和分散式数据系统在容量和数据传输速率方面都有其局限性。
 
  但区块链的开发是为了促进数据交易。区块链最初的设计目的是为在线企业大额交易提供担保。如果交易进展很慢并被取消的话,那么就不会使用比特币。

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责编:baiyl

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